Последствия технологии в отношении справедливости, предвзятости, дискриминации, разнообразия и конфиденциальности становятся более ясными, как и геополитические рычаги, которые ИИ может дать странам, которые внедрят их на раннем этапе.
Регулировать ИИ будет непросто. Аудит ИИ-систем по-прежнему сложен и не всегда можно гарантировать, что данные, используемые для их обучения, «свободны от ошибок и полны», как того требует Закон ЕС об ИИ.
Кроме того, страны могут принимать противоречащие друг другу правила, из-за чего компаниям будет сложно соблюдать их все.
ИИ может привести к повышению производительности, прибыльности и креативности, но эти выгоды будут распределены неравномерно. ИИ дополнит роли в областях, где нет замены квалифицированным работникам, таких как здравоохранение. Но в отраслях, основанных на стандартных процедурах, ИИ может заменить, а не поддержать рабочие места.
В отчете Американского университета предлагают регуляторам убрать пробелы, сосредоточив внимание на изменении школьных программ, отразив в них меняющиеся требования к навыкам.
Регулирование может сыграть свою роль в предотвращении монополизации ИИ компаниями в определенных отраслях для реализации методов, враждебных потребителям.
Китайское регулирование
Китай на этой неделе подробно рассказал о своих планах по сокращению алгоритмов, используемых в приложениях рекомендательных сервисов.
Согласно отчету South China Morning Post, компании, использующие рекомендательные алгоритмы, должны будут позволить пользователям отклонять предложения, предлагаемые их сервисами.
Это правило относится к ИТ- гигантам: Alibaba, Tencent и ByteDance, и будет направлено на то, чтобы подчинить себе китайскую технологическую индустрию. Но это также является олицетворением больших усилий правительства по предотвращению злоупотребления технологиями ИИ для получения прибыли любой ценой.
Индийское регулирование
Правительственный аналитический центр в Индии предложил совету по надзору за искусственным интеллектом создать основу для обеспечения соблюдения ответственных принципов искусственного интеллекта.
Британское регулирование
В Великобритании правительство запустило национальный стандарт алгоритмической прозрачности, который рекомендует государственным органам страны объяснять, как они используют ИИ для принятия решений.
Американское регулирование
Белый дом США выпустил проект принципы руководства для агентств при принятии решения о том, следует ли и как регулировать ИИ.
В 2022 году мы увидим частые дискуссии о более систематическом регулировании ИИ, но вряд ли законы будут приняты в этом году.
Источник