Сегодня инструменты распознавания эмоций можно найти в аэропортах, образовательных учреждениях, в ПО для выявления психических заболеваний и системах полиции.
Утверждение о том, что внутреннее состояние человека можно точно оценить, проанализировав его лицо, основано на сомнительных доказательствах.
В 2019г. психолог и нейробиолог Лиза Фельдман Барретт, показала, что нет реальных доказательств того, как можно точно предсказать эмоциональное состояние человека с помощью ИИ.
Почему идея о существовании набора универсальных эмоций, легко считываемых с лица человека, стала настолько популярной в ИИ?
Чтобы понять это, необходимо проследить сложную историю и стимулы, лежащие в основе развития этих идей, задолго до того, как инструменты обнаружения эмоций ИИ были встроены в инфраструктуру повседневной жизни.
Идея автоматического распознавания эмоций очень привлекательна и прибыльна. ИТ-компании собрали огромные объемы фото человеческих эмоций среди селфи в Instagram, фото в Pinterest, видео TikTok и фотографии Flickr. Как и распознавание лиц, распознавание эмоций стало частью базовой инфраструктуры многих платформ,в т.ч. стартапов.
В то время как технология распознавание лица идентифицирует человека, распознавание эмоций направлено на обнаружение и классификацию эмоций путем анализа любого лица. Эти системы уже влияют на поведение людей и функционирование социальных институтов, несмотря на отсутствие серьезных научных доказательств того, что они работают. В настоящее время широко используются автоматизированные системы обнаружения аффектов, особенно при приеме на работу.
Источник