В Ульяновском государственном технологическом университете разработана система распознавания дефектов металлоконструкций
2021-11-10 17:00
Согласно сообщению Минобрнауки, разработанная система автоматически фиксирует потенциальные отклонения от стандарта на труднодоступных сооружениях (мостах, антеннах др.), собирает данные и формирует карту возможного расположения дефектов. Технология мониторинга основана на обработке фото- и видеоизображений.
По словам разработчика, Виталия Дементьева, «искусственный интеллект, управляющий системой, способен распознать трещины, ржавые участки, отсутствие болтов и другие дефекты, которые в дальнейшем могут привести к аварийному состоянию. После обработки информации формируются 3D-модели и карта потенциального размещения дефектов». Система уже была протестирована на мостах в Ульяновской и Самарской областях.