Разработчики из Deepmind создали нейросеть Gato, которая способна выполнять более 600 задач разного типа

В ее основе лежит архитектура глубоких нейросетей с 1,2 млрд параметров. Gato имеет общие характеристики с моделью GPT-3 (170 млрд параметров) от OpenAI. Самообучение системы происходит на большом количестве наборов данных как в смоделированных, так и в реальных средах при помощи токенов, которые служат для представления данных в понятном для нейросети виде.

Gato создавалась как единая система, которая способна делать множество задач, в том числе описания к изображениям, вести диалог в чате, а также управлять манипулятором робота для укладывания блоков.

Источник